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浅述人造草坪簇绒机的状态监控与故障诊断
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浅述人造草坪簇绒机的状态监控与故障诊断
* 来源 : www.wxlinxin.cn * 作者 : 人造草坪簇绒机 * 发表时间 : 2019-01-21 * 浏览 : 10066
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具体研究内容及方法如下:
(1)查阅相关文献资料,充分了解国内外状态监测与故障诊断的发展历史与现状,确定了状态监测与故障诊断的研究方法。研究了人造草坪簇绒机的主轴系统和工作原理,研究了簇绒机的常见故障及振动的激振源。基于对簇绒机故障监测的分析,确定了系统监测对象——主轴上的传动轴承。对状态监测与故障诊断系统进行了总体结构设计,确定了数据传输方式和远程访问方法,并设计了系统硬件。
(2)研究了时频分析方法——研究了影响EMD方法性能的模态混叠和端点效应。针对EMD方法的不足,在EEMD方法的基础上进行了进一步的改进,提出了自适应的I-EEMD方法,采用信号证明了该方法的有效性。
(3)研究了基于支持向量机(SVM)的模式识别方法,提出了基于遗传算法的SVM参数自适应选择。研究了非线性动力学参数——熵函数,并针对模糊熵函数的参数取值进行了研究。进一步提出对故障信号进行I-EEMD分解以达到多层次分析的效果,采用系数选取有效的IMF,计算其模糊熵值作为故障信号特征,输入到SVM中进行故障诊断。进行实例验证,训练所得模型对测试样本进行分类,并有效的识别出了故障信息。
(4)采用队列消息处理器的程序结构实现故障诊断的模式识别,该系统实现了振动信号的采集、传输、存储、分析与故障诊断。